Основной принцип работыХирургический степлер: Принцип работы различных хирургических степлеров такой же, как и у степлеров, то есть два ряда переплетенных скоб имплантируются в ткань для сшивания ткани двойными рядами поперечных скоб, которые могут плотно сшивать ткань для предотвращения утечки; Поскольку мелкие кровеносные сосуды могут проходить через щель В-образных скоб, они не влияют на кровоснабжение участка шва и его дистального конца.
1. Операция проста и быра, что значительно сокращает время работы;
2. Медицинский степлер является точным и надежным, который может поддерживать хорошее кровообращение, способствовать заживлению тканей, эффективно предотвращать утечку и значительно снижать частоту анастомозной утечки;
3. Легко шить и анастомозе поле деятельности которое узко и глубоко;
4. Он вручную изменяет открытый шов или анастомоз на закрытый шов и анастомоз, чтобы снизить риск загрязнения поля работы с помощьюОдноразовый хирургический степлерВо время реконструкции пищеварительного тракта и закрытия культи бронхов;
5. Его можно шить повторно, чтобы избежать кровоснабжения и некроза тканей;
6. Это делает возможной эндоскопическую хирургию (торакоскопию, лапароскопию и т. Д.). Без применения различныхЭндоскопические линейные степлеры, Видео-ассистированная торакоскопия и лапароскопическая хирургия невозможны.
Распознавание тканей с помощью ИИ в реальном времени: к 2030 году 80% интеллектуальных степлеров будут оснащены мультиспектральной визуализацией + алгоритмами ИИ для автоматического определения толщины ткани/кровоснабжения и регулировки давления степлера, что снизит частоту анастомозной утечки на 60% (см. Исследование анастомоза кишечника AI 2023 года в Nature BME).
Внутриоперационная поддержка принятия решений: такие гиганты, как Johnson & Johnson Ethicon, разрабатывают интеллектуальные степлеры со встроенным хирургическим видеоанализом. Сравнивая базу данных из 3 миллионов операций, они могут указать на такие риски, как «линия штапеля находится менее 1 см от края опухоли» перед выстрелом (данные из цифрового медицинского документа FDA 2024 года).
Прогноз цепочки поставок расходных материалов: китайские производители, такие как Midea Medical, протестировали данные о частоте/силе использования степлера, чтобы обратно предсказать состав заболеваний DRG в больницах с частотой ошибок <8% (2023 Цифровой пилотный отчет о цепочке поставок третьей больницы Шэньчжэня).
Предупреждающее обнаружение неисправностей IoT: следующее поколение интеллектуальных степлеров будет оснащено датчиками вибрации, которые будут предупреждать об затухании двигателя за месяц на основе кривой срока службы 5000 выстрелов (аналогично миграции технологии предварительного обслуживания Siemens MRI).